AI+CRO行业研究报告
（精选报告来源：幻影视界）
当今医药研发领域,人工智能(AI)与合同研究组织(CRO)的融合正引领一场革命性的行业变革。AI+CRO行业,凭借其创新的技术融合和智能化服务,正重塑着药物研发的每一个环节，不仅极大地优化了研发流程，更显著提升了研发的效率与成功率。
目前, AI+CRO行业正处于-个快速发展的黄金时期。放眼全球,无论是充满活力的初创企业还是根基深厚的传统CRO巨头,都在积极拥抱AI技术的融合与应用。这一趋势不仅加速了行业技术的革新,也激发了商业模式的创新,预示着医药行业将迎来更多激动人心的变革和发展机遇。这一趋势正在推动行业技术的革新,对商业模式产生了深远影响,医药行业将会迎来一系列变革和发展机遇。
AI+CRO 行业综述及全产业链布局状况研究
CRO行业覆盖了整个制药流程，包括靶点发现和确认、化合物筛选和合成、安全性评估、临床试验等环节， CADD（计算机辅助药物设计）和AIDD（人工智能辅助药物设计）在这里有充分的机会得到测试和验证。
AI技术在临床试验设计、患者筛选以及数据收集与分析方面的贡献同样不可忽视。可穿戴设备和远程监测技 术的应用，以及远程智能临床和真实世界证据的整合，使得临床试验更加便捷、可及，降低患者招募成本的同时， 拓宽了开发人员在药物疗效、不良反应、患者评价等领域的信息来源， AI为CRO带来的改变已切实可感，AI+CRO正从一句口号演变为产业界的集体行动，在仍处于中小规模的AI “原生”CRO崛起的同时，全球CRO巨头们也着手自建或合作开发AI技术平台，积极将人工智能融入公司业务之 中。各方的积极态度与动作，侧面反映出AI+CRO的巨大商业价值。当前，全球AI制药市场正处于验证期，据测算，随着第一批AI辅助药物成功上市，到2026年后全球AI制药市 场规模将显著扩大，市场对于AI方案的需求也将明显增加。作为药物研发领域的重要流程与业态，CRO对AI的结 合尚处于初级阶段。长期来看，技术发展具有确定性，但短中期会受到竞争格局变化、地缘政治风险、金融周期起落等不可控因 素，可以预见的是，AI与CRO的融合还将经历多个“快速发展－验证调整”周期，AI+CRO的发展将经历一个曲 折向上的发展历程。
AI+CRO行业产业链生态全景图谱
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上游
AI+CRO产业链的上游，主要由AI技术和生物实验两大部分组成，共同构成了产业链的基石。软件、硬件和数据是构建AI技术的三个关键要素。软件层面，各种算法和模型是AI的大脑，而硬件，如GPU、 CPU、DPU等，为这些算法提供必要的算力支持，数据则来源于公开的科学数据库和专有实验数据集。CRO涉及广泛，需要多领域的专业知识和设备支持，这就引出了包括学术研究机构、专业科研服务公司以及 生物技术商在内的组织。
而AI与生物实验的结合催生了数字化实验室的诞生。这些实验室利用自动化实验操作大幅提升科研效率，并 通过AI处理和分析大量实验数据。此外，AI技术在生物仪器中的应用也日益广泛，例如西湖欧米等公司将AI技术 融入生物仪器，对数据进行更丰富的分析，提升了基因测序和蛋白质测序的效率和准确性。上游关键技术与设备的进步，为整个CRO行业的底层创新提供了动力，而随着近年来以AI为代表的智能化信 息技术成为行业上游的重大变革，对CRO中下游厂商产生深刻影响，AI+CRO的渗透率有望进一步提升。
中游
在CRO行业中，企业根据其商业模式和对AI技术的融合程度可以分为三个主要类别：AI+CRO、SaaS-CRO以 及CRO+AI公司。这三类公司均在积极探索如何利用AI技术来提升服务质量和市场竞争力。
下游
AI+CRO行业的产业链下游涵盖了广泛的客户群体，包括传统药企、生物科技公司、AI制药公司以及 CXO 。在这一竞争激烈的市场中，AI+CRO公司与传统CRO公司共同争夺同一片市场。传统药企和生物科技公司是 AI+CRO服务的主要客户，他们更加倾向于选择能够提供从药物发现到临床试验全链条服务的CRO伙伴。而 AI+CRO公司主要利用其在数据处理、模式识别和预测分析方面的优势进行单点突破，这是他们与传统CRO竞争 的优势，也是劣势。
报告原文节选如下：
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